UAV pour les HCB : Naviguer dans le ciel pour la surveillance environnementale

Les caméras d’imagerie thermique fonctionnent en capturant le rayonnement infrarouge émis par les objets et les surfaces, tels que l’eau. Le rayonnement infrarouge est directement influencé par la température. Lorsque les proliférations d’algues subissent des processus métaboliques, elles peuvent générer des différences de température distinctes par rapport à l’eau environnante. Les caméras d’imagerie thermique peuvent mettre en évidence ces variations, ce qui permet d’identifier des endroits spécifiques dans un plan d’eau où il existe des points chauds potentiels de HHA. Cette perspective thermique permet une surveillance accrue, en particulier dans les grands plans d’eau où les méthodes d’échantillonnage traditionnelles peuvent être difficiles sur le plan logistique.

La logistique des vols est une étape de planification très importante. L’élaboration d’un plan de vol détaillé qui couvre systématiquement la zone cible est nécessaire pour optimiser la collecte de données et assurer une couverture complète de la zone de surveillance. Les conditions météorologiques défavorables, y compris les vents forts, la pluie ou la faible visibilité, peuvent avoir une incidence sur les opérations des UAV et la qualité des données ou produire un flou dans les images d’UAV, il est donc également nécessaire de planifier et de s’adapter à ces facteurs lors du vol. De plus, le respect de la réglementation de l’espace aérien est crucial pour assurer des vols d’UAV sûrs et légaux. Les équipes devraient connaître la réglementation aérienne locale et obtenir les permis nécessaires pour l’exploitation d’UAV. TRC met l’accent sur son respect de normes de sécurité élevées à tous les niveaux de ses équipes et dans tous les aspects de ses procédures.

Diverses techniques d’étalonnage radiométrique ou au sol sont utilisées pour normaliser les données sur plusieurs jours de vol. Des facteurs tels que les différences dans l’angle du soleil, les lueurs du soleil et les ombres peuvent produire des variations dans certains paramètres. Les capteurs doivent être étalonnés régulièrement pour maintenir la précision et la fiabilité. De plus, les données dérivées des UAV devraient être validées en les comparant à des mesures de réalité de terrain ou à des données provenant d’autres méthodes de surveillance pour en assurer l’exactitude. Les techniques de validation courantes comprennent l’échantillonnage in situ de la qualité de l’eau de la chlorophylle a, la turbidité, la matière totale en suspension et la température de l’eau de surface ; l’échantillonnage au champ de la couverture algale et des spectres de phytoplancton ; et l’utilisation de la microscopie pour identifier des espèces d’algues spécifiques.

Un flux de travail de traitement des données robuste devrait être établi pour gérer et analyser efficacement les grands ensembles de données dans ce domaine d’étude particulier. Des outils logiciels sont disponibles pour le traitement d’images, l’analyse et la visualisation de données, mais peu d’options logicielles englobent l’ensemble de ce flux de travail. Par conséquent, une combinaison de progiciels peut être nécessaire pour traiter et analyser complètement l’ensemble de données.