Les entreprises de services publics ont souvent de la difficulté à détecter les défauts de leur équipement, de leur câblage et de leurs tuyaux. Ces entreprises sont également confrontées à une pression immense en raison du vieillissement de la main-d’œuvre et des actifs et des volumes élevés de données. L’apprentissage automatique dans la gestion des risques peut utiliser des données historiques et actuelles pour créer des modèles d’analyse qui informent les tâches de maintenance prédictive. L’analyse prédictive peut aider les entreprises de services publics à prendre des décisions éclairées sur la santé de leurs actifs afin d’améliorer les performances, de prévoir les défaillances et de réduire les coûts de maintenance globaux.
Comment l’intelligence artificielle est-elle utilisée dans l’énergie et les services publics ?
L’IA dans les services publics répond à de nombreux défis, notamment la gestion des besoins des clients et l’efficacité de leurs services. Voici quelques-unes des façons dont l’apprentissage automatique est utilisé dans le secteur de l’énergie :
Le vol d’énergie est l’un des défis les plus coûteux pour les entreprises de services publics à mesure que la technologie de comptage moderne progresse. Le vol d’énergie peut causer des dommages importants au réseau électrique, ce qui peut réduire les bénéfices d’exploitation et la qualité de l’alimentation électrique. L’IA est utilisée dans les services publics pour fournir des informations en temps réel sur les pertes d’énergie, en utilisant la consommation d’énergie historique des clients pour prédire leur utilisation future. L’IA peut aider à détecter le vol d’énergie en détectant les anomalies dans l’utilisation historique et actuelle des consommateurs, ce qui permet aux entreprises de services publics de résoudre plus facilement ces problèmes avant qu’ils ne deviennent une préoccupation importante.
L’IA peut aider les entreprises de services publics à collecter des données en temps réel pour détecter différents domaines d’optimisation. La surveillance et la visualisation peuvent collecter des données en corrélation avec le taux d’activité, le temps et l’état des opérations spécifiques. La technologie d’apprentissage automatique peut analyser les données pour améliorer la productivité, assurer la conformité aux réglementations, réduire les coûts et développer une compréhension de l’utilisation des services publics par un client. La disponibilité de données exactes et opportunes éclaire également les décisions des entreprises de services publics afin qu’elles puissent offrir des opérations rentables et sûres qui profitent au consommateur.
L’IA peut être utilisée pour prédire les pannes, qui peuvent être coûteuses et perturbatrices pour l’alimentation électrique. L’IA peut prédire où les pannes de courant sont susceptibles de se produire, ce qui aide les entreprises de services publics à prendre des mesures pour les prévenir. La capacité d’anticiper et de traiter les pannes peut être un énorme pas en avant pour les entreprises de services publics dans la prise en charge de leurs clients.
De plus, l’IA peut également transformer l’expérience client. L’IA peut aider les entreprises de services publics à prédire la consommation d’énergie, d’eau et de chauffage et à développer une tarification dynamique pour offrir des prix plus bas aux consommateurs lorsqu’il y a des ressources excédentaires. L’IA peut également créer une vue personnalisée de l’utilisation des appareils que les clients peuvent utiliser pour ajuster et réguler leur consommation de ressources. Les entreprises de services publics peuvent utiliser l’IA pour recommander aux clients les meilleurs moments pour utiliser leurs ressources afin de les aider à économiser sur les coûts.
Les défis de la mise en œuvre de l’IA et de l’apprentissage automatique
Bien que les transformations numériques et l’IA aient de nombreux avantages pour les entreprises de services publics, elles peuvent également être difficiles. Voici quelques-uns de ces défis :
- Approches prudentes des solutions numériques : Certaines entreprises de services publics font attention à adopter des solutions numériques pour relever leurs défis. Cette approche prudente rend plus probable l’échec de la mise en œuvre de l’IA et de l’apprentissage automatique, en particulier si ces systèmes sont mis en œuvre de manière incorrecte ou trop lente et que les entreprises ne voient pas les résultats qu’elles attendent.
- Difficulté à attirer des talents pour des rôles numériques : La mise en œuvre de l’IA et de la technologie d’apprentissage automatique nécessite des employés ayant les compétences techniques appropriées pour faire fonctionner l’équipement. Cependant, il peut être difficile d’attirer des talents pour des rôles numériques dans les services publics, car l’IA devient populaire dans de nombreux secteurs, ce qui réduit le bassin de candidats potentiels. Des tarifs concurrentiels dans d’autres industries contribuent également à attirer des talents pour des rôles numériques.
- Opérations héritées complexes et environnements informatiques : De nombreuses entreprises de services publics ont fonctionné pendant des décennies et ont établi des environnements d’exploitation et de TI. L’intégration de l’IA et de la technologie d’apprentissage automatique à ces systèmes hérités sans les compétences techniques appropriées peut être difficile et empêcher les entreprises de services publics de mettre en œuvre cette technologie.
Bien que ces défis puissent être un obstacle pour certaines entreprises de services publics, certaines solutions peuvent faciliter l’adoption de cette technologie par les entreprises. Être ouvert à cette nouvelle technologie et offrir des incitations pour attirer les talents peut faciliter la mise en œuvre de solutions d’IA et d’apprentissage automatique dans les opérations héritées et les environnements informatiques complexes.
Utilisation de l’apprentissage automatique pour gérer les actifs critiques
L’IA et la technologie d’apprentissage automatique peuvent aider les entreprises de services publics à gérer leurs actifs critiques. L’IA peut recevoir de grandes quantités de données, y compris les dates d’installation, les marques, les fournisseurs, les dossiers de maintenance, les conditions météorologiques et les dossiers de défaillance historiques. L’analyse de ces informations peut aider à déterminer quand l’équipement est à un risque plus élevé de défaillance. Voici quelques-unes des façons dont vous pouvez utiliser l’apprentissage automatique pour gérer vos ressources critiques :
- Identification des dangers : La technologie d’apprentissage automatique peut rapidement identifier les dangers avec vos actifs d’équipement. L’IA peut analyser des milliers d’heures de données afin que les équipes d’intervention humaine puissent examiner le problème et y répondre.
- Prévisions des pannes et de la demande liées aux conditions météorologiques : L’IA peut analyser les données météorologiques historiques et les habitudes d’utilisation pour déterminer quelles conditions météorologiques causeront probablement des pannes et quand. Ces données peuvent éclairer l’entretien et l’intervention afin de réduire le risque de dommages aux actifs et de s’assurer que les consommateurs obtiennent des services publics fiables dans des conditions météorologiques extrêmes.
- Précautions de sécurité du réseau : Lors de certains événements météorologiques, il peut être nécessaire d’arrêter des parties du réseau pour des raisons de sécurité. La technologie de l’IA peut fournir un aperçu rapide pour identifier les zones les plus à risque afin que les entreprises énergétiques puissent planifier des fermetures.
- Identification du risque lié aux actifs : L’identification des risques liés aux actifs est essentielle pour la sécurité globale, mais la surveillance de chaque pièce d’équipement dépasse la portée des travailleurs humains. L’IA et la technologie d’apprentissage automatique peuvent aider à identifier les risques pour aider les entreprises de services publics à réduire les défaillances et les coûts d’inspection.
Tirez parti de l’intelligence artificielle avec les entreprises TRC
Les entreprises TRC peuvent vous aider à intégrer la technologie d’IA dans votre entreprise de services publics pour vous assurer de suivre les changements rapides dans l’industrie. La numérisation est probablement essentielle pour l’avenir de l’industrie électrique, ce qui rend essentiel la mise en œuvre de l’IA et de la technologie d’apprentissage automatique pour augmenter l’efficacité et maintenir les coûts bas.
Les sociétés TRC peuvent vous aider à utiliser l’IA pour générer des informations afin d’éclairer vos pratiques commerciales, de l’utilisation par les clients à la maintenance des actifs. Nos partenaires technologiques et notre expertise dans les réseaux de distribution peuvent vous aider à révolutionner votre façon de faire des affaires. Contactez-nous dès aujourd’hui pour savoir comment nous pouvons vous aider à tirer parti de l’IA dans le secteur des services publics.
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