L’ère des mégadonnées est arrivée
L’ère des mégadonnées est sur tout le monde, y compris les services publics. Les services publics dotés d’une infrastructure de comptage avancée (AMI) peuvent accéder aux données de consommation toutes les cinq à 15 minutes. Le contrôle de supervision et l’acquisition de données (SCADA) fournissent des données système à l’échelle de la zone, souvent en temps quasi réel.
L’utilisation de systèmes de gestion des ressources énergétiques distribuées (DERMS), de systèmes de gestion de la distribution (DMS) et de systèmes de gestion des pannes (SGD) ne fait qu’ajouter à l’assaut des données. De plus, les services publics continuent de recueillir des données à partir de méthodes manuelles et sur papier, y compris des documents de conception, des plans tels que construits, des études environnementales et des plans de développement.
Pourtant, avec tous ces flux de données disponibles, avoir les ressources pour traiter les données devient long et gourmand en ressources. Et la maintenance de l’infrastructure sur site devient de plus en plus coûteuse.
Le cloud offre la meilleure option pour analyser et traiter rapidement de grands volumes de données afin d’obtenir des informations en temps réel. Les entreprises peuvent adopter de nouvelles technologies et de nouveaux services plus rapidement en utilisant le cloud car il offre plus de puissance de calcul, un meilleur traitement et une plus grande évolutivité.
Alors, qu’est-ce qui fait que les services publics retardent l’adoption ?
Les services publics peuvent manquer de connaissances internes pour mettre en œuvre et maximiser l’informatique en nuage. Par exemple, les organisations doivent maintenir les applications informatiques en cours d’exécution tout en effectuant une migration cloud importante. Le déploiement du cloud pour l’informatique et l’OT nécessite une compréhension unique de la gestion d’une infrastructure robuste, car l’OT nécessite des fonctionnalités spécifiques autour de l’interopérabilité, de la latence, de la cybersécurité, de la responsabilité et des exigences réglementaires.
Les services publics craignent souvent un « modèle lift a shift » qui nécessite une solution de re-plate-forme complète, ce qui implique des coûts élevés et une pause des systèmes et applications existants.
Bien que des stratégies de déploiement existent, par exemple, pour déployer simultanément l’infrastructure héritée et l’infrastructure cloud, de nombreuses organisations de services publics ne disposent pas des compétences ou des connaissances suffisantes. En règle générale, ces organisations doivent également augmenter le personnel.
En outre, les systèmes cloud fonctionnent mieux lorsque vous effectuez des prix à l’échelle de paiement à l’échelle. Toutefois, la plupart des pratiques de comptabilité des services publics sont axées sur l’infrastructure capitalisée. La plupart des solutions cloud impliquent des composants à coût variable en fonction de l’utilisation, et non de la capacité, mais la plupart des systèmes de comptabilité des services publics ne sont pas habitués à ce modèle différent. Enfin, il y a une idée fausse selon laquelle le passage au cloud signifie perdre le contrôle de vos données. Pourtant, cela peut être fait aussi sûrement et efficacement que les déploiements sur site.
Moderniser à partir du cloud
L’informatique en nuage offre une agilité commerciale des services publics, offrant rapidité et flexibilité dans la bonne direction. Les entreprises peuvent traiter, analyser et interagir avec les données à grande échelle pour prendre des décisions très précises dans l’ensemble de l’organisation pour la modernisation et la résilience du réseau, l’expérience client, la conformité réglementaire et le développement commercial.
Pour commencer, l’informatique en nuage permet la prochaine génération d’applications et de capacités et de technologies émergentes, y compris l’IA et le ML. L’accélération des systèmes du marché de l’énergie (EMS), l’infrastructure de comptage avancée (AMI), les systèmes avancés de gestion de la distribution (ADMS) et d’autres projets ambitieux bénéficient de la puissance de l’informatique en nuage et du stockage pour effectuer des processus intensifs.
Les services publics peuvent effectuer le ML et l’automatisation pour des tâches telles que l’exploration des données des clients pour découvrir les tendances, le développement de parcours clients personnalisés, l’automatisation des opérations du centre de contact ou l’optimisation des opérations de compteur en espèces. Les entreprises peuvent également améliorer l’analyse en fusionnant des données en temps réel, telles que le trafic et la météo, provenant de plusieurs sources externes pour une meilleure connaissance de la situation dans les opérations et les centres de contrôle.
De plus, l’informatique en nuage peut aider les services publics à prendre de meilleures décisions concernant l’infrastructure vieillissante. À mesure que les actifs mûrissent et que les performances diminuent, les entreprises peuvent appliquer des analyses basées sur les données pour prolonger la durée de vie des actifs ou effectuer une maintenance basée sur l’état, le tout amélioré par une analyse basée sur le cloud.
Par exemple, les cas d’utilisation de l’IA ont besoin de grands ensembles de données pour former des modèles et produire des analyses. L’infrastructure sur site peut s’avérer trop coûteuse et gourmande en ressources, en particulier lorsque les niveaux de processus varient d’une minute à l’autre. Le cloud offre une mise à l’échelle flexible, de sorte que les entreprises n’utilisent et ne paient que la puissance de calcul et le stockage dont elles ont besoin en cas de besoin.
De plus, les analyses avancées sont maintenant souvent fournies en tant que service avec le cloud. Des entreprises comme AWS fournissent une « recherche ouverte » à travers une tonne de données rapidement, efficacement et évolutives. Des entreprises comme AWS fournissent une « recherche ouverte » grâce à des quantités massives de données rapidement, efficacement et évolutives. L’offre est intégrée au service, de sorte que les équipes informatiques des services publics n’ont pas à se soucier de développer cette capacité.
Avec plus de données et d’applications de pointe en place, les entreprises peuvent répondre rapidement aux besoins et aux priorités en évolution rapide. Par exemple, la surveillance des opérations, la planification et la réponse aux incidents peuvent inclure des informations sur les capteurs pour le suivi en temps réel.
Le traitement de Big Data peut identifier automatiquement une série de lectures de données qui indiquent un problème potentiel avant qu’il ne se produise. La gestion des actifs peut être améliorée avec des applications d’apprentissage automatique qui prédisent les problèmes de chargement des poteaux des mois à l’avance, optimisent la planification de la maintenance prédictive, des patrouilles de circuits aériens et des inspections en ligne, ainsi que des activités de gestion de la végétation séquentielles telles que la réduction du carburant à l’aide d’images de drones.
Les services publics peuvent offrir une expérience client améliorée avec des chatbots automatisés qui utilisent le traitement du langage naturel (NLP) pour fournir une visibilité sur les problèmes des clients à grande échelle. Le traitement des mégadonnées basé sur le ML rend la communication et la diffusion des données aux clients beaucoup plus rapides. Il peut aider à réduire les temps d’attente des appels, à remplacer les systèmes hérités qui peuvent prendre des heures à mettre à jour l’état et à réduire le coût par contact en déplaçant plus de volumes d’appels vers des canaux automatisés. Les entreprises peuvent interroger et exploiter les données des clients pour développer des services hautement personnalisés et adapter les produits au niveau des consommateurs individuels.
Les déploiements cloud fournissent une plate-forme fondamentale pour la création et l’extension de capacités maintenant et à l’avenir.
Cinq étapes pour commencer
Avoir une stratégie
Les services publics devraient d’abord avoir une stratégie cloud en place. Commencez à planifier en posant des questions telles que si vous voulez un environnement cloud-first ou cloud-by-exception. Parlez aux utilisateurs pour comprendre leurs besoins quotidiens en matière de données et d’applications, puis travaillez sur la façon dont vous pouvez répondre à ces besoins.
Évaluer les systèmes existants
De nombreuses options sont disponibles pour les entreprises qui cherchent à déployer des services cloud, y compris des logiciels, une plate-forme ou une infrastructure. Avant de décider d’un modèle de déploiement approprié, les entreprises doivent évaluer l’infrastructure informatique et OT existante. Cela peut aider à déterminer si les systèmes doivent se déplacer en premier ou s’ils doivent effectuer des migrations parallèles.
Pensez à un plan de 5 ans
La bonne stratégie cloud implique une planification à long terme. Assurer une mise à l’échelle, une adaptabilité et une flexibilité appropriées est un processus continu. Pensez vaste et à long terme, en tenant compte des besoins futurs des utilisateurs, des sous-traitants et des applications. Comprendre que les besoins et les exigences changeront à mesure que les priorités changeront.
Identifiez vos problèmes de données les plus difficiles
Identifiez les obstacles potentiels aux données, puis travaillez en arrière pour résoudre ces défis. L’automatisation de la gouvernance des données et l’intégration de normes de fidélité des données solides dans le cloud peuvent éviter de créer des marécages de données, où les données deviennent obsolètes.
Mettez certaines applications dans le cloud en tant que pilote
Les services publics peuvent aider à assurer le succès de la prestation avec un projet pilote pour assurer la fonctionnalité, les objectifs, les rôles et les responsabilités. Cela devrait inclure la gestion et l’interaction avec les fournisseurs de services cloud – comprendre ce que signifie être dans une capacité de courtage profite au projet.
Une approche flexible fondée sur l’expérience et l’expertise
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