L’ère à venir exige un départ des paradigmes conventionnels de la technologie des services publics vers l’adoption d’un état d’esprit agile. Des pilotes rapides et efficaces pour évaluer la faisabilité sont essentiels, de la saisie et de l’amalgame des données à la gestion de la charge des véhicules électriques (VE). Il n’est plus possible d’attendre le prochain grand cycle de financement pour mettre en œuvre et innover ; l’évaluation, le test, l’ajustement et le déploiement continus à grande échelle sont les futurs playbook. En outre, les exigences sur le réseau sont en constante évolution, ce qui signifie que toutes les exigences pour une technologie donnée ne peuvent pas être prévues dès le départ, nécessitant une flexibilité et un développement itératif. Les solutions doivent maintenant évoluer en tandem avec les défis émergents plutôt qu’en réponse à ceux-ci.
On Aurait Du Mal À Trouver Un Sujet Plus Saillant À L’Intérieur (Et À L’Extérieur) De L’Industrie Des Services Publics Que L’Intelligence Artificielle (IA)
L’IA a dominé les discours d’ouverture, les démonstrations technologiques et les sujets de panel à DISTRIBUTECH 2024. Les conversations sur l’IA et l’apprentissage automatique (ML) ne se limitent plus à des sphères purement techniques ; ils imprègnent les conseils d’administration des services publics et la planification stratégique, à mesure que les équipes de science des données et les groupes de travail gagnent en importance. Une base croissante de cas d’utilisation de l’IA /ML, associée à une dynamique de charge en évolution rapide et à des objectifs ambitieux de zéro émission nette ouvre la voie à un rythme de transformation inégalé pour les services publics au cours des cinq prochaines années et au-delà. Pour faire face à ce grand changement, il faudra mettre autant l’accent sur la technologie elle-même et ses applications que sur la culture organisationnelle requise pour assurer le succès.
Notre panel à DISTRIBUTECH sur l’avenir des opérations de services publics s’est concentré sur les trois caractéristiques déterminantes des organisations qui réussiront dans le changement vers l’avenir :
Le passage à l’agilité et aux technologies émergentes nécessite une réévaluation fondamentale de la planification et de la formation de la main-d’œuvre. Un système de capital humain qui investit continuellement dans l’éducation du personnel des services publics à tous les niveaux et dans tous les domaines sur les avantages et les applications de l’IA est essentiel. Cette approche s’applique aux activités quotidiennes sur le terrain, telles que l’utilisation de la reconnaissance d’images pour identifier les actifs et détecter les défauts, ainsi qu’aux efforts de transformation des données plus importants qui entraînent de meilleurs résultats en matière de sécurité, de fiabilité et d’efficacité globale.
Briser les silos de longue date est essentiel au succès et est l’une des caractéristiques d’une approche agile. Alors que la technologie de l’information (TI) servira de catalyseur de l’IA d’un point de vue technique, les opérations doivent être engagées en tant que force motrice du changement dans l’exploitation des technologies émergentes. Une collaboration étroite entre les TI et les Opérations permet de s’assurer que les initiatives technologiques sont harmonisées avec les objectifs stratégiques et les réalités opérationnelles. La collaboration s’étend également aux intervenants externes ; les commissions de services publics, l’intérêt public et les autres organismes de réglementation doivent être des partenaires actifs, pleinement intégrés avec les investissements nécessaires pour propulser les opérations des services publics dans l’avenir.
