{"id":22099,"date":"2024-05-08T18:06:59","date_gmt":"2024-05-08T18:06:59","guid":{"rendered":"https:\/\/www.trccompanies.com\/insights\/ameliorez-la-precision-des-donnees-de-votre-entreprise-grace-a-lamalgame-automatise\/"},"modified":"2024-11-27T14:20:09","modified_gmt":"2024-11-27T14:20:09","slug":"ameliorez-la-precision-des-donnees-de-votre-entreprise-grace-a-lamalgame-automatise","status":"publish","type":"news-and-insights","link":"https:\/\/www.trccompanies.com\/fr\/insights\/ameliorez-la-precision-des-donnees-de-votre-entreprise-grace-a-lamalgame-automatise\/","title":{"rendered":"Am\u00e9liorez la pr\u00e9cision des donn\u00e9es de votre entreprise gr\u00e2ce \u00e0 l\u2019amalgame automatis\u00e9"},"content":{"rendered":"\n\n
\n
\n \n
\n
\n \n <\/div>\n\n
\n

Cet article a \u00e9t\u00e9 r\u00e9dig\u00e9 \u00e0 l\u2019origine par Locana, qui fait maintenant partie de TRC.<\/em><\/p>\n

Atteindre une vitesse et une \u00e9chelle sup\u00e9rieures en utilisant l\u2019IA combin\u00e9e avec le SIG<\/p>\n

Les donn\u00e9es sont importantes. Mais la qualit\u00e9 compte plus. <\/h2>\n

Au milieu d\u2019une transformation sans pr\u00e9c\u00e9dent de l\u2019\u00e9nergie verte, les services publics doivent relever des d\u00e9fis r\u00e9glementaires, environnementaux et op\u00e9rationnels redoutables qui accompagnent une demande accrue dans le monde entier et en particulier aux \u00c9tats-Unis. Cela a amen\u00e9 de nombreuses entreprises \u00e0 se transformer num\u00e9riquement, initiant des impl\u00e9mentations d\u2019entreprise qui automatisent et num\u00e9risent des travaux pr\u00e9c\u00e9demment manuels et sur papier. Il en r\u00e9sulte un d\u00e9luge d\u2019informations, manquant d\u2019exactitude et d\u2019exhaustivit\u00e9. En effet, les diff\u00e9rences d\u2019emplacement et d\u2019attribut entre diff\u00e9rents jeux de donn\u00e9es n\u00e9cessitent souvent une correction. Les outils de confusion peuvent fusionner des donn\u00e9es provenant de plusieurs sources pour corriger les incoh\u00e9rences. Cependant, cela est co\u00fbteux, prend du temps et n\u00e9cessite beaucoup de main-d\u2019\u0153uvre. <\/p>\n

Cependant, un nouveau paradigme existe avec l\u2019essor de l\u2019IA, associ\u00e9 \u00e0 des solutions g\u00e9ospatiales plus puissantes. L\u2019amalgame automatis\u00e9 bas\u00e9 sur la localisation a transform\u00e9 la fa\u00e7on dont les services publics et d\u2019autres entreprises \u00e0 forte intensit\u00e9 d\u2019actifs g\u00e8rent et corrigent leurs donn\u00e9es. Gr\u00e2ce \u00e0 de puissantes analyses de localisation et \u00e0 des techniques d\u2019apprentissage automatique, les entreprises peuvent am\u00e9liorer la pr\u00e9cision et l\u2019exhaustivit\u00e9 des donn\u00e9es \u00e0 grande \u00e9chelle et en une fraction du temps. Ils am\u00e9liorent leur capacit\u00e9 \u00e0 prendre de meilleures d\u00e9cisions qui r\u00e9pondent aux exigences actuelles et futures en mati\u00e8re de durabilit\u00e9, de fiabilit\u00e9, de performance, etc. <\/p>\n <\/div>\n <\/div>\n\n <\/div>\n<\/section>\n\n\n

\n
\n \n
\n
\n \n <\/div>\n\n
\n <\/div>\n <\/div>\n\n <\/div>\n<\/section>\n\n\n
\n
\n
\n \"GettyImages-1513818710\" <\/div>\n <\/div>\n \n
\n
\n

Confusion automatis\u00e9e expliqu\u00e9e<\/h2>\n

Une utilisation populaire de l\u2019amalgame automatis\u00e9 consiste \u00e0 identifier et \u00e0 fusionner les donn\u00e9es sources qui doivent \u00eatre am\u00e9lior\u00e9es dans leur pr\u00e9cision g\u00e9ographique. Il doit \u00eatre combin\u00e9 avec un ensemble de donn\u00e9es cibles pr\u00e9cises provenant d\u2019une source haute fid\u00e9lit\u00e9. Le d\u00e9fi consiste \u00e0 trouver les emplacements cibles pr\u00e9cis, tels que les emplacements des p\u00f4les, dans les donn\u00e9es sources pour fusionner avec d\u2019autres jeux de donn\u00e9es et attributs associ\u00e9s, tels que la hauteur des poteaux ou l\u2019\u00e9quipement de poteau associ\u00e9. Les organisations peuvent cr\u00e9er des donn\u00e9es de localisation pr\u00e9cises en demandant aux \u00e9quipes sur le terrain d\u2019effectuer des lev\u00e9s GPS pour capturer des donn\u00e9es de localisation, mais cela prend du temps et est co\u00fbteux. <\/p>\n

Les entreprises peuvent utiliser l\u2019imagerie a\u00e9rienne \u00e0 haute r\u00e9solution, la t\u00e9l\u00e9d\u00e9tection ou les ortho-mosa\u00efques de drones pour g\u00e9n\u00e9rer leur source cible, mais elles doivent trouver des objets (par exemple, des emplacements discrets et sans ambigu\u00eft\u00e9 des poteaux \u00e9lectriques) dans les images qu\u2019elles peuvent \u00e9galer ; il s\u2019agit g\u00e9n\u00e9ralement d\u2019un processus manuel qui implique d\u2019envoyer du personnel sur le terrain pour trouver des objets repr\u00e9sent\u00e9s dans les donn\u00e9es et mesurer leurs emplacements r\u00e9els en trois dimensions.<\/p>\n

Cela \u00e9loigne le personnel de son travail habituel de grande valeur pour effectuer la t\u00e2che banale et fastidieuse d\u2019identifier les cibles qu\u2019il souhaite utiliser pour corriger d\u2019autres donn\u00e9es de localisation. Et en raison de ressources limit\u00e9es, ces enqu\u00eates ne peuvent \u00eatre effectu\u00e9es qu\u2019entre des projets importants lorsque le personnel a des temps d\u2019arr\u00eat. Les organisations peuvent faire appel \u00e0 des entrepreneurs, mais c\u2019est co\u00fbteux. <\/p>\n

L\u2019automatisation de la g\u00e9n\u00e9ration de donn\u00e9es cibles offre une excellente opportunit\u00e9. Les entreprises peuvent combiner la technologie g\u00e9ospatiale et l\u2019apprentissage automatique (ML) pour utiliser des mod\u00e8les form\u00e9s \u00e0 la vision par ordinateur (CV) qui trouvent des objets pour g\u00e9n\u00e9rer des emplacements cibles. <\/p>\n

Supposons que l\u2019imagerie a\u00e9rienne ait \u00e9t\u00e9 g\u00e9n\u00e9r\u00e9e et organis\u00e9e avec moins d\u2019un pied de pr\u00e9cision. Dans ce cas, vous pouvez entra\u00eener des mod\u00e8les ML \u00e0 identifier des emplacements de poteaux ou d\u2019autres ressources \u00e0 utiliser comme cibles pour la correction d\u2019emplacement. Les entreprises peuvent automatiser ce processus et \u00e9voluer \u00e0 un niveau \u00e9lev\u00e9 afin de pouvoir g\u00e9n\u00e9rer des donn\u00e9es cibles \u00e0 des ordres de grandeur plus rapidement que les m\u00e9thodes pr\u00e9c\u00e9dentes. <\/p>\n

Combien plus vite ?<\/p>\n

Un processus manuel peut impliquer l\u2019identification de jusqu\u2019\u00e0 300 \u00e0 400 emplacements par jour, mais avec des mod\u00e8les ml automatis\u00e9s, le processus peut identifier avec pr\u00e9cision plus de 100 000 emplacements par jour.<\/p>\n <\/div>\n <\/div>\n<\/section>\n\n\n

\n
\n \n
\n
\n \n <\/div>\n\n
\n <\/div>\n <\/div>\n\n <\/div>\n<\/section>\n\n\n
\n
\n \n
\n
\n \n <\/div>\n\n
\n

Un leader AI \/ ML en qui vous pouvez avoir confiance<\/h2>\n

TRC Companies aide les services publics \u00e0 travers les \u00c9tats-Unis et dans le monde entier avec leurs besoins de confusion automatis\u00e9e. TRC a mis en place des processus et des outils propri\u00e9taires tirant parti de l\u2019ensemble d\u2019outils d\u2019apprentissage profond Esri et de l\u2019ESF soft s\u00e9curis\u00e9, ainsi que des outils g\u00e9ospatiaux standard utilis\u00e9s pour d\u00e9velopper des mod\u00e8les, des outils et des scripts afin d\u2019automatiser ces processus. Locana peut utiliser des images haute r\u00e9solution, des vid\u00e9os, des lidars, des photos terrestres et d\u2019autres formats pour d\u00e9tecter la pr\u00e9cision de localisation. <\/p>\n

Les consultants, les technologues, les d\u00e9veloppeurs et les experts de l\u2019industrie de TRC apportent des connaissances et des comp\u00e9tences approfondies fond\u00e9es sur des d\u00e9cennies d\u2019exp\u00e9rience. En tant que soci\u00e9t\u00e9 TRC, TRC dispose de l\u2019investissement suppl\u00e9mentaire et de l\u2019expertise en ing\u00e9nierie, y compris tout, de l\u2019AMI 2.0 \u00e0 ADMS en passant par OMS, pour lib\u00e9rer de la valeur dans les donn\u00e9es que les entreprises ont d\u00e9j\u00e0. <\/p>\n

En plus d\u2019une connaissance approfondie de la technologie et de l\u2019industrie, TRC fournit \u00e0 ses clients des conseils de classe mondiale, y compris des m\u00e9thodologies agiles, Scrum et d\u2019autres techniques de gestion de projet ax\u00e9es sur le client. Ces pratiques r\u00e9duisent les co\u00fbts d\u2019acquisition et de propri\u00e9t\u00e9 totale et assurent la r\u00e9alisation des projets dans les d\u00e9lais, le budget et la cible. <\/p>\n

Avec TRC comme partenaire SIG de confiance, vous gagnez :<\/p>\n